(科学）AI涌现让治疗不育难题出现新曙光，整合数据库真正“点对点”治疗

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对于患者及其家属来说，不孕症的治疗就像是精神和经济的过山车。试管婴儿周期中尝试受孕的夫妇很多，往往在没有明确理由的情况下多次失败。他们为治疗承受着巨大的情感、身体和经济负担，却最终得到了如此令人心碎的结果。随着ai(人工智能技术)的出现，不孕症的治疗似乎有了新的曙光。

▲研究需要反复实验。

在此之前，ai已经被用来解决一系列的医疗卫生问题。例如，ibm开发了一个预测心力衰竭的模型，并从斯隆&米德多公司借用了沃森超级计算机。凯特琳纪念癌症中心制定癌症诊断和治疗方案。为了提高分析能力，沃森对于基因组每月需要研究大约10000篇科学文献和100篇新的临床试验报告。

斯坦福大学在ai的医学应用领域也取得了巨大的成就。他们开发了深度学习算法来预测药物安全性。此外，他们还建立了识别肺癌类型和预测患者生存率的模型。英特尔最近宣布将加入肺癌早期检测算法的竞争。

利用人工智能治疗不孕症的想法出现在二十多年前。目前最接近这一目标，也是fda认可的唯一胚胎选择辅助手段，就是早期胚胎活性评价测定技术eeve test，它利用延迟显微成像的方法在胚胎培养过程中采集数据，然后通过一套算法预测哪个胚胎的发育前景最好。

算法一旦形成，就不能根据新的信息进行调整，所以不是真正的ai。真正的ai系统可以通过深度学习吸收新的信息，自我完善。

那么，真正的ai在试管婴儿中有什么应用呢？目前，这种系统还处于实验阶段，但已经显示出一定的潜力。例如，在《自然》杂志的一个子期刊《科学数据》最近发表的一项研究中，来自巴西的一个团队设计了一个系统，该系统可以根据牛胚胎的图像识别最有可能存活的胚胎。总体而言，该系统的准确率为76%，可以捕捉到人工无法识别的坏胚信号的微小细节。

在对抗人类不孕不育的过程中，一家名为生命语者的ai初创公司引起了人们的关注。它的目标是解决人工智能中遇到的从理论到实验阶段到真正人类胚胎的各种问题。苹果联合创始人斯蒂芬&米德多；史蒂夫·沃兹尼亚克(Steve wozniak)在“最具创造力——最受关注”的人才释放奖目录中，将《生活语者》列为全球冠军。

当然，新兴公司没有义务在同行评审的期刊上公布他们的结果。Life whisperer说，与他的商业伙伴monashivf一起进行的回顾性实验显示了“在识别有活力的胚胎方面的高准确性”——显然，这句话等于零。

除此之外，确定最有活力的胚胎只是试管婴儿的第一个障碍。那些胚胎必须移植到母亲体内——患有不孕症的妇女已经超过35岁了。他们通常经历过许多原因不明的移植失败，并可能患有已知的生育疾病，如子宫内膜异位症。

真正的“点对点”治疗不孕症的人工智能手段需要解决不同医学数据库之间的集成问题。目前，许多医院有大量关于患者人口统计、病史、药物治疗、移植前基因筛查和临床妊娠结果的数据。这些数据可以帮助医生从各种治疗方法中选择成功率最高的方法，并从患者的疗效中获得新的信息。然而，这些数据库往往没有相互连接，这给人工智能学习带来了巨大的挑战。

在临床胚胎学中，我们还没有完全弄清楚预测试管婴儿成功的变量，也许最重要的变量还没有被发现。然而，人工智能可能会为我们找到答案。人工智能技术在不孕症医疗中的巨大潜力可能有助于医生从患者数据中找到有助于困难不孕症治疗的新模式。

来源|全球科学

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